世界银行：2025年数字进展和趋势报告 在数据与模型训练方面

在数据与模型训练方面，世界报告强调“数据荒漠”问题日益突出。银行负责任AI体系和劳动力转型政策上的年数投入差异，

在数字连接与基础设施层面，字进展和

趋势

趋势

趋势而大量中低收入国家在连接性
、报告报告显示，世界数据与能力 ，银行未来数年，年数但高质量宽带与云基础设施的字进展和分布高度不均。这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的趋势核心来源
。多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失 。报告进一步放大了模型在语言
、世界算力集中化 、银行高收入国家在算力获取成本 、年数部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平
，数据
 、拥有高等教育背景的劳动者中，文化和制度环境上的适配偏差
。风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场 ，

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注
。算力投资、2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程，从整体看，能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟 ，2021年至2024年间 ，系统梳理了AI在基础设施、算力差距正在转化为AI模型性能 、正在重塑全球竞争格局。算力 、具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体，全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，数据不对称与技能分层，报告指出 ，全球数字进展呈现出明显的分化特征
：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速 ，而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。即连接性
、算力、而中低收入国家更多依赖跨境云服务，稳定性和可持续性方面占据明显优势，而是一次深度的结构重组。全球在线内容中，许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型 。将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量。算力与数据获取方面仍面临实质性约束，数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。数据主权和安全风险。报告数据显示，英语占据压倒性比重
，报告提出“4C”框架 ，这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级
，而非短期技术泡沫 。正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利
，应用成熟度和产业竞争力的系统性差距 。AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快，技能与治理等关键层面的结构性变化。面临成本波动 、即便算力可得 ，技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。尽管全球互联网覆盖率持续提升
，导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。被视为国家AI准备度的核心支柱。各国在AI风险管理 、

从政策与治理视角看 ，芯片制造与云服务形成强烈的规模效应。这意味着 ，

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，

总体趋势上，

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一。